搞懂抖音热门算法，。应效间时、荐推加叠咱们得弄明白抖音的推荐逻辑，这推荐逻辑呢，分为三种：基础流量、叠加推荐、时间效应。
基础流量嘛，分为三个阶段。第一阶段是冷启动阶。万 有能量荐推，段阶段，抖音会先给咱们的作品 － 人推荐量；第二阶段是小爆发阶段，推荐量能达到 万－ 万；第三阶段是大爆炸阶段，推荐量能有 万。
一、基础流量解析基础流量分为三个阶段，第一个阶段冷启动阶段，抖音会给你的作品 － 人推荐量；第二个阶段是小爆发阶段，有 万－ 万推荐量；第三个大爆炸阶段会有 万的推荐量。
二、叠加推荐解析叠加推荐呢，就是你的作品点赞、评论等用户反馈都不错，抖音就会利用系统大数据根据你内容的综合权重，来进行下一轮推荐。举个例子，你作品的第一阶段抖音给了你 人的推荐播放量，这时候有 个用户觉得你的视频还不错，给你点赞、评论或者转发，那你这个作品会被抖音初步认为受欢迎，系统就会给作品自动加权叠加到 万的推荐量。第二阶段也有一系列指标，如果达标就继续加权叠加到一个更高的推荐量，以此类推。
综合权重的关键指标有：完播率，点赞量，评论量，转发量等，且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的推荐机制。
三、时间效应解析时间效应呢，就是有的视频刚开始不火，等一段时间以后这个视频就突然火了。这是推荐算法的独特之处，抖音为了避免优质的内容被埋没，只要有人给你原来的作品点赞评论或者转发，它就会重新给你挖出来进行推荐，在行业中有人叫它「挖坟」，听这名我就有点瘆得慌。
四、抖音流量推荐机制解析抖音的流量推荐机制是等级推荐。抖音的流量分配是去中心化推荐，通过机器算法和人工的双重审核。分为三个池等级。一是初级推荐：用户上传抖音视频后，会获得首波流量推荐，这波流量以附近、关注和好友为主。而是多级推荐：根据首波用户的反馈，也就是说转发率、评论率、点赞率以及完播率这些数据达到了系统设定的算法，即可进入下一级推荐池。三是热门推荐：根据系统热门推荐算法，筛选出优质的视频，经过人工审核后，进入热门推荐。
推荐之后，如果用户反馈差，说明推送用户不精准，将进入蓄能池，用爆款带动，进行叠加推荐。如果反馈还差，系统就会就停止推荐。当第一波推荐用户的反馈好，系统会对视频质量进行打分，然后叠加推荐，反馈依然很好，就会进入更高的流量池。
五、抖音热门算法以上就是抖音核心算法的三个逻辑，总之想要获得抖音爸爸的推荐，就要学会利用好抖音背后的推荐逻辑，当然除了掌握推荐规律以外，你还要遵守抖音的相关规则，否则一不小心就会被抖音关小黑屋或者重置哦！
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