作为一名热衷于的运营者，我最近正式开始了我的内容创作之旅。两周内，我的粉丝数增长了3500+，笔记获赞与收藏累计超过92000次，还诞生了几篇阅读量超过10万的爆款。今天，我想结合我的运营经验和爆款笔记的实践，和大家聊聊的推荐算法逻辑。
一、内容社区的两大特征
1. 首页双列信息流
的首页采用了双列信息流，用户需要主动点击才能查看笔记。因此，点击率成为了判断内容质量的重要指标。首图的设计至关重要，要么特别吸引人，要么直接明了地展示内容，尤其是干货类内容。
由于信息流的特性，笔记需要快速传达内容，因此“大字报”和标题党现象在所难免。但这类内容并不利于社区生态，也曾经对这类内容进行过限流。
2. 用户搜索行为比例高
与抖音快手不同，的用户更倾向于搜索特定内容。这意味着，创作者需要关注用户搜索的关键词，以便在搜索结果中获得更多曝光。
由于用户搜索的目的是明确的，的内容生命周期相对较长，一个受欢迎的笔记可以持续获得点赞和互动。
二、内容在站内的主要曝光渠道
的内容曝光主要基于三个逻辑：关注逻辑、推荐逻辑和搜索曝光逻辑。
1. 首页-关注tab
关注你的用户会在“关注”tab和“发现”tab看到你的内容。
2. 首页-发现tab
这里展示的是部分“关注的人”发布的内容，算法与用户与博主的关系亲密程度有关。
3. 首页-发现tab
系统会根据用户的行为为用户推荐其他相似的内容。影响笔记推荐量的因素包括账号和内容，其中账号的基础是账号不违规，内容质量则是通过点击率和互动情况来衡量。
4. 首页-附近tab
系统会推荐给附近30km之内的用户。
5. 搜索结果页
笔记的关键词设置得好，在用户搜索该关键词时就能看到该笔记。
三、首页内容推荐逻辑
1. 基于内容相似性进行推荐
的首页feed流主要基于内容的相似性进行推荐，即：如果你喜欢A内容，则会推荐与A内容有相似标签的B内容。
系统会根据用户喜爱的内容标签进行实时反馈推荐，即你现在点赞了一个早餐的笔记，接下来会立刻出现相关内容。
2. 系统如何判断两个内容相似
系统主要依据内容标签相似和图片相似来判断两个内容是否相似。
1）内容标签相似：系统会读取标题及文案关键词、参与话题等信息，以此来判定内容标签。
2）图片相似：相似图片也是影响因素之一，尤其是在没有相似关键词的笔记内容时。
来说，了解的推荐机制对于创作者来说至关重要。通过优化内容、关注用户搜索习惯，我们可以更好地在平台上获得曝光和成功。
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